• Elaine Figueiredo

Quais as vantagens do modelo preditivo?


O modelo preditivo é extremamente útil em todas as fases da jornada do cliente e em todos os desafios da gestão de um modelo de negócio. Entre suas principais vantagens, podemos citar:

  • alocação otimizada de recursos;

  • potencialização de vendas;

  • identificação de possíveis fraudes;

  • criação de estratégias de mercado;

  • melhoria de gestão de oferta e demanda;

  • identificação de oportunidades de negócio;

  • redução de riscos;

  • aumento de potencial de ROI;

  • melhoria na gestão da carteira de clientes.

Isso tudo dá ao negócio uma grande vantagem competitiva, por isso o modelo preditivo tem crescido grandemente em popularidade de uso. Ele é fundamental para a prevenção de riscos e alavancagem de vendas e lucros.

Bancos e serviços financeiros

O setor financeiro há muito tempo abraçou a análise de dados para uma série de situações que fazem parte do cotidiano da área.

Entre essas aplicações estão a detecção e redução de fraudes, que minimizam os perigos para a companhia, e análises de riscos na concessão de crédito.

Um exemplo é o Commonwealth Bank, da Austrália, que consegue detectar a probabilidade de fraude em instantes, apenas 40 milissegundos após o início da operação.

Entenda como o Big Data Analytics pode ser aliado em operações desse tipo.

No Mercado Financeiro, a Análise Preditiva Financeira pode utilizar:

  • Indicadores de Resultado (Econômicos)

  • Indicadores de Caixa

  • Indicadores Patrimoniais

  • Indicadores para Análise de Investimentos Operacionais

  • Indicadores para Análise de Investimentos Financeiros

  • Indicadores de Produtividade

  • Indicadores de Risco (KRI)

  • Indicadores de Gestão de Pessoas

  • Indicadores de Marketing

  • Indicadores de Vendas

  • Indicadores de Mercado

Governo e setor público

Não faltam aplicações úteis para a análise preditiva no setor público, que pode se beneficiar dos insights para dinamizar rotinas.

Governos pelo mundo já têm utilizado a tecnologia para melhorar serviços e o desempenho e, em especial, para identificar fraudes. Da mesma forma, também é possível detectar e se precaver contra ameaças cibernéticas.

Nos Estados Unidos, o US Census Bureau já utiliza análise de dados para prever tendências populacionais.

Manufatura

A análise preditiva na área da manufatura é crucial para identificar com antecedência riscos no processo produtivo.

Fabricantes podem perceber pontos que venham a causar redução da qualidade e falhas de produção e tomar decisões ágeis.

Isso pode, por exemplo, reduzir os pedidos de garantia, o que se traduz em queda significativa de custos. A Lenovo está entre as companhias que obtiveram sucesso com a prática, ao registrar queda de até 15% nos custos.


Varejo

Para varejistas, a análise preditiva tem papel importante, em especial, na gestão de estoque. Graças a ela, uma empresa pode medir a demanda por produtos e manter um inventário adequado, sem encalhe e sem escassez.

As empresas também podem utilizar as soluções para direcionar ofertas adequadamente para cada perfil de consumidor.

É o que fez a rede de lojas Staples, que obteve ROI de 137% ao analisar o comportamento do cliente.


Saúde

Soluções preditivas têm aplicações importantes na área da saúde, especialmente no setor de seguros.


Graças a elas, é possível não apenas detectar fraudes, mas também identificar pacientes com riscos de doenças crônicas e apontar intervenções.


Uma das companhias que se beneficiam da análise é a Express Scripts, empresa de benefícios farmacêuticos, que utiliza a tecnologia para identificar quem não adere a tratamentos e, com isso, chega a economizar até US$ 9 mil por paciente.


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